Неудобната фантазия на Силиконовата долина за компютър, умен като вас

Сам Алтман, основен изпълнителен шеф на Openai, неотдавна сподели на президента Тръмп по време на частен телефонен диалог, че ще дойде преди края на администрацията си. Дарио Амодей, основен изпълнителен шеф на Anthropic, главния противник на Openai, неведнъж споделя на подкастерите, че може да се случи още по -рано. Техническият милиардер Елон Мъск съобщи, че може да е тук преди края на годината.

Подобно на доста други гласове в Силиконовата котловина и оттатък, тези ръководители предвиждат, че идването на изкуствения общоприет разсъдък или A.G.I., е неизбежно. В началото на 2000 -те години, когато група ресни откриватели плеснаха с термина на корицата на книга, която разказва самостоятелните компютърни системи, те се надяваха да изградят един ден, A.G.I. е служил като стенограма за бъдеща технология, която реализира просветеност на човешко равнище. Няма уредено определение на A.G.I., просто привличаща концепция: изкуствен интелект, който може да подхожда на многото сили на човешкия разум.

mr. Алтман, г -н Амодей и господин Мъск от дълго време преследват тази цел, както и ръководителите и откривателите в компании като Гугъл и Microsoft. И посредством частично на пламенния си блян към тази амбициозна концепция, те са произвели технологии, които трансформират метода, по който стотици милиони хора изследват, вършат изкуство и програмни компютри. Тези технологии към този момент са подготвени да трансформират цели специалности.

Пристигането на чатботи като Chatgpt на Openai и бързото възстановяване на тези странни и мощни системи през последните две години, доста технолози стават все по -смели в прогнозирането на това какъв брой скоро A.G.I. ще дойде. Някои даже споделят, че откакто предадат A.G.I., ще последва по-мощно създание, наречено „ Superintelligence ”. И макар че техните компании изтласкват технологията напред със забележителна скорост, войска с по-трезви гласове бърза да разсее всяко изказване, че машините скоро ще съответстват с човешкия разсъдък.

" Технологията, която построяваме през днешния ден, не е задоволителна, с цел да стигнем там ", сподели Ник Фросст, създател на A.I. Стартиране на Cohere, който преди този момент е работил като откривател в Гугъл и е учил под най-почитания A.I. откривател от последните 50 години. “What we are building now are things that take in words and predict the next most likely word, or they take in pixels and predict the next most likely pixel. That’s very different from what you and I do. ”

In a recent survey of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, a 40-year-old academic society that includes some of the most respected researchers in the field, more than Три четвърти от респондентите обявиха, че методите, употребявани за построяването на днешната технология, е малко евентуално да доведат до A.G.I.

Мненията се разграничават частично, защото учените даже не могат да се съгласят на метод за установяване на човешкото разузнаване, спорещи безпределно по достолепията и минусите на I.Q. проби и други индикатори. Сравняването на личните ни мозъци с машините е още по -субективно. Това значи, че идентифицирането на A.G.I. всъщност е въпрос на мнение. (Миналата година, като част от дело с висок профил, юристите на господин Мъск обявиха, че към този момент е тук, тъй като Openai, един от основните противници на господин Мъск, е подписал контракт с главния си финансист, казвайки, че няма да продава артикули, основани на A.G.I. технология.)

Невронните мрежи, математически системи, които могат да разпознават моделите в текста, изображенията и звуците. Чрез установяване на модели в големи трива от публикации, новинарски истории и дневници за чат, да вземем за пример тези системи могат да се научат да генерират човешки текст сами, като стихотворения и компютърни стратегии.

това значи, че тези системи напредват доста по-бързи, в сравнение с компютърните технологии на трасето. През предходните десетилетия софтуерните инженери изграждаха приложения един ред код в точния момент, дребен стъпка по мъничка стъпка, който в никакъв случай не може да докара до нещо толкоз мощно като Chatgpt. Тъй като невронните мрежи могат да се поучат от данните, те могат да доближат нови височини и да ги доближат бързо.

След като видят подобряването на тези системи през последното десетилетие, някои технолози считат, че напредъкът ще продължи със същата скорост-до A.G.I. и оттатък.

" Има всички тези трендове, където всички ограничавания отпътуват ", сподели Джаред Каплан, основен теоретичен шеф в Anthropic. " А. Иункционирането е много друго от човешката просветеност. Хората се учат доста по-лесно да правят нови задания. Не е нужно да практикуват толкоз, колкото би трябвало А.И.. Но в последна сметка, с повече процедура, А.И. може да стигне до там. Изследователи, д -р Каплан е прочут с публикуването на реформаторски научен документ, който разказа това, което в този момент се назовава „ Законите за мащабиране “. Тези закони всъщност споделиха: Колкото повече данни са A.I. Анализирана система, толкоз по -добре ще се показа. Точно както студент научава повече, като чете още книги, A.I. Системата намира повече модели в текста и се научава да имитира по -точно метода, по който хората събират думи. Така че те се навеждат по -силно на техника, която учените назовават ​​обучение за укрепване. Чрез този развой, който може да се простира в продължение на седмици или месеци, системата може да научи държание посредством опит и неточност. Работейки посредством хиляди математически проблеми, да вземем за пример, той може да научи кои техники са склонни да водят до верния отговор и кои не.

с помощта на тази техника, откриватели като господин Каплан считат, че законите за мащабиране (или нещо като тях) ще продължат. As the technology continues to learn through trial and error across myriad fields, researchers say, it will follow the path of AlphaGo, a machine built in 2016 by a team of Гугъл researchers.

Through reinforcement learning, AlphaGo learned to master the game of Go, a complex Chinese board game that is compared to chess, by playing millions of games against itself. Тази пролет победи един от най -добрите играчи в света, замайващ A.I. общественост и света. Повечето откриватели са предположили, че A.I. Необходими са още 10 години, с цел да реализиран подобен героизъм.

alphago игра по способи, които никой не е имал, преподавайки на най-хубавите играчи на новите стратегически подходи към тази антична игра. За някои вярата е, че системи като Chatgpt ще създадат същия скок, достигайки A.G.I. и по-късно Superintelligence.

, само че игри като Alphago следват дребен, стеснен набор от правила. Реалният свят е стеснен единствено от законите на физиката. Моделирането на цялостния същински свят е надалеч оттатък днешните машини, тъй че по какъв начин някой може да бъде сигурен, че A.G.I. -Камо ли за надзора-е тъкмо зад ъгъла?

Превишаване на човешките индикатори на някои проби, включващи математика и шифроване на високо равнище.

Но хората не могат да бъдат сведени до тези индикатори. „ Има доста типове просветеност в естествения свят “, споделя Джош Тененбаум, професор по изчислителна когнитивна просвета в Масачузетския софтуерен институт.

Една явна разлика е, че човешкият разсъдък е привързан с физическия свят. Той се простира оттатък думите и числата и звуците и изображенията в областта на масите и столовете и печките и пържените тигани и постройките и коли и каквото и да е друго, което срещаме с всеки минал ден. Част от интелигентността е да знаете по кое време да обърнете палачинка, седнала на решетката.

Някои компании към този момент упражняват хуманоидни роботи по същия метод, по който други упражняват чатботи. Но това е по -трудно и по -отнема доста време от построяването на Chatgpt, като се изисква необятно образование във физически лаборатории, хранилища и домове. Роботизираните проучвания стоят години зад проучванията на чатбот.

разликата сред индивида и машината е още по-широка. Както във физическата, по този начин и в цифровите сфери, машините към момента се борят да подхождат на частите на човешката просветеност, които са по -трудни за дефиниране.

Наскоро написа на X, че Openai е обучил нова система, която е „ добра в креативното писане “. Това беше първият път, добави той, че „ бях в действителност изумен от нещо, написано от A.I. “ Писането е това, което тези системи вършат най -добре. Но „ креативното писане “ е мъчно да се мери. Приема разнообразни форми в разнообразни обстановки и излага характерности, които не са лесни за пояснение, доста по-малко количествено установяване: откровеност, комизъм, почтеност.

Тъй като тези системи се разпростират в света, хората им споделят какво да вършат и ги насочват през моменти от оригиналност, смяната и разминаването. Evys1bk0 " > " A.I. „ Той се нуждае от оригиналността на нашите хрумвания и нашия живот. “

вълнуваща фикция

за хората вътре в софтуерната промишленост и външни искания на Immenting A.G. може да бъде вълнуващо. Хората са мечтали да основат изкуствен интелект, който се връща към мита за Голема, който се появи още през 12 век. Това е фантазията, която ръководи творби като „ Франкенщайн “ на Мери Шели и „ 2001: Космическа авантюра на Стенли Кубрик “.

Естествено е да приемем, че интелигентните машини са съвсем тук. Това е, което допускаме от епохи.

Когато група учени основават A.I. Поле в края на 50 -те години, те бяха сигурни, че няма да отнеме доста време за построяването на компютри, които пресъздават мозъка. Някои настояват, че една машина ще победи международния първенец по шах и ще открие личната си математическа теорема в границите на десетилетие. Но нищо от това не се случи в този интервал от време. Някои от тях към момента не са.

Много от хората, изграждащи днешната технология, считат себе си за осъществяване на един тип софтуерна орис, като се насочват към неминуем теоретичен миг, като основаването на огън или атомната бомба. Но те не могат да посочат научна причина, че това ще се случи скоро.

Ето за какво доста други учени споделят, че никой няма да доближи A.G.I. Без нова концепция - нещо оттатък мощните невронни мрежи, което просто намира модели в данните. Тази нова концепция може да дойде на следващия ден. Но даже и тогава промишлеността ще се нуждае от години, с цел да го развие.

yann lecun, началникът A.I. Учен от Meta, мечтае да построи това, което в този момент назоваваме A.G.I. Тъй като той видя „ 2001: Космическа авантюра “ в 70-милиметрова цинерама в Парижния киносалон, когато беше на 9 години. И той беше измежду тримата пионери, спечелили премията „ Тюринг “ за 2018 година - считаше Нобеловата премия за калкулации - за ранната си работа в невронните мрежи. Но той не има вяра, че A.G.I. е близо.

В Meta неговата изследователска лаборатория гледа оттатък невронните мрежи, които са въвели софтуерната промишленост. Г -н Лекун и неговите сътрудници търсят изчезналата концепция. „ Много се вози, като измисля дали архитектурата на идващото потомство ще достави на равнище човешко равнище A.I. в границите на идващите 10 години “, сподели той. " Не може. В този миг не можем да кажем. "